GPT-5 Yüksek Enerji Tüketimiyle Dikkat Çekiyor
OpenAI’nin en yeni yapay zeka modeli GPT-5, yetenekleriyle dikkat çekerken, arka planda önemli bir enerji yükü oluşturuyor. Rhode Island Üniversitesi’ne bağlı yapay zeka laboratuvarı tarafından gerçekleştirilen analizler, GPT-5’in enerji tüketiminin GPT-4’ten yaklaşık 8,6 kat daha fazla olduğunu ortaya koyuyor. Bu tahmin, modelin işlem hacmi, yanıt süresi ve kullanılan donanım yapısına dayanıyor. Ancak OpenAI, GPT-5’in enerji tüketimi ile ilgili henüz resmi bir açıklama yapmamıştır.
GPT-5 büyük bir enerji harcıyor
Üniversitenin tahminlerine göre, GPT-5 ortalama bir sorgu için 18,35 watt-saatin üzerinde enerji tüketiyor. Bu değer, GPT-4’ün 2,12 Wh’lik ortalamasından oldukça yüksek. Kıyaslama yapılan modeller arasında yalnızca OpenAI’nin o3 modeli ve Deepseek’in R1 modeli, GPT-5’ten daha yüksek bir enerji tüketimi gösteriyor.
GPT-5’in bir tek sorguya verdiği yanıt bazı durumlarda 40 Wh’a kadar çıkabiliyor. Günlük yaklaşık 2,5 milyar sorgunun bu model üzerinden geçtiği düşünülürse, sadece GPT-5’in çalışması için gereken toplam enerji tüketimi günde 45 GWh’ye ulaşabiliyor.
Bu düzeydeki enerji tüketimi, bazı küçük ülkelerin günlük elektrik ihtiyacına denk geliyor. Modern bir nükleer reaktör saatte 1 ila 1,6 gigawatt enerji üretebiliyor. GPT-5’i destekleyen veri merkezlerinin çalışabilmesi için birkaç reaktör düzeyinde enerji üretimine ihtiyaç duyulabileceği tahmin ediliyor.
Yapılan analiz, modelin enerji tüketimini belirlemek için iki temel faktöre dayanıyor: işlem süresi ve bu süre zarfında aktif olan donanımın ortalama güç tüketimi. OpenAI’nin sunucu altyapısına dair net bilgiler mevcut olmadığından, araştırmacılar sistemin Microsoft Azure altyapısında, Nvidia’nın DGX H100 veya H200 sunucularıyla çalıştığını varsaydılar.
GTA 6 hakkında her şey
GTA 6 hakkında bilinen her şeyi sizler için derledik. GTA 6 çıkmadan önce bu bilgileri öğrenmenizde fayda var.
GPT-5, “mixture-of-experts” olarak adlandırılan bir mimari kullanıyor. Bu yapıda, her sorguda tüm model aktif olmuyor; yalnızca belirli parametre grupları devreye giriyor, bu da zaman zaman enerji tüketimini azaltıyor.
Ancak model, özellikle akıl yürütme veya karmaşık karar alma süreçlerinde daha uzun süre işlem yapıyor ve bu aşamalarda tüketim 5 ila 10 kat artabiliyor. Bu tür sorgular, enerji ihtiyacını 40 Wh’yi aşabiliyor. Bu durum, yapay zekanın yaygınlaşmasının küresel enerji altyapısı üzerinde yaratabileceği baskıya dair tartışmaları da gündeme getiriyor.
