Yapay Zekayı PC’nize Kurun! LMStudio Kurulum Rehberi Burada!
Günümüzde ChatGPT ve Gemini gibi yapay zeka araçlarına internet üzerinden kolayca ulaşabiliyor olmamız, kullanıcılar için büyük bir gizlilik endişesi yaratıyor. Bu videomuzda, verilerinizin tamamen bilgisayarınızda kalmasını sağlayan yerel yapay zeka kurulumu ve bu yaklaşımın sunduğu önemli avantajları ele alıyoruz. Yerel bir dil modeli kullanmak, verilerinizi harici bir sunucuya göndermeden kendi donanımınızda işlemenizi sağlıyor; bu da tam güvenlik sunuyor ve internet bağlantısı olmadan yapay zekayı kullanmanıza imkan tanıyor. LMStudio’yu rehberimizde nasıl kuracağınızı gösteriyoruz.
Kurulum ve Kullanılan Araçlar
Yerel yapay zeka çalıştırmak için LM Studio isimli pratik bir araç kullanıyoruz. Bu uygulama, çeşitli yapay zeka modellerini kolay bir şekilde indirip tek bir arayüz üzerinden çalıştırmanıza yardımcı oluyor. Videomuzda testlerimizi M2 Max işlemciye ve 96 GB RAM kapasitesine sahip bir MacBook Pro üzerinde gerçekleştirdik, ancak bu araçların daha düşük donanımlı bilgisayarlarda da belirli seviyelerde çalışabildiğini belirtmek önemli. Uygulama içinde DeepSeek R1 ve ChatGPT’nin eski sürümleri gibi birçok açık kaynak kodlu modele erişim sağlamak mümkün.
LMStudio Kurulum Rehberi
Performans Testleri ve Model Çeşitliliği
Yerel yapay zekanın performansını değerlendirmek için farklı kullanım senaryoları denedik. Basit bir sohbetin ötesinde, index.html formatında tek sayfalık bir web sitesi kodu yazdık ve kapsamlı bir PDF dosyasının özetini yerel model aracılığıyla çıkardık. Ancak bu güçlü işlemler, kendi bilgisayarınızda yapıldığında bazı zorluklar doğuruyor; karmaşık modeller kullanıldığında işlemci ve RAM kullanımı artıyor, fanlar yüksek hızda çalışıyor ve batarya tüketimi de önemli ölçüde yükseliyor.
Yerel Görsel Üretimi: Draw Things
Yapay zeka yalnızca metinle sınırlı değil. Bilgisayarınızda yerel olarak görsel üretmek isterseniz Draw Things uygulaması devreye giriyor. Bu araç sayesinde Stable Diffusion 1.5 gibi modellerle tamamen kendi donanımınızla görseller oluşturabilirsiniz. Videomuzda, yerel dil modelinden aldığımız bir komutla (prompt) İstanbul Boğazı manzaralı gerçekçi bir duvar kağıdı üretmeye çalıştık. Görsel üretim süreci, dil modellerine kıyasla donanımı daha fazla zorlayabiliyor, fakat internet sınırlamaları olmadan istediğiniz kadar üretim yapabilmek harika bir özgürlük sunuyor.
Avantajlar ve Dezavantajlar Arasındaki Denge
Yerel yapay zeka kullanımının en büyük dezavantajı, en güncel modellerin (örneğin, ChatGPT 4o veya Gemini’ın son sürümleri) açık kaynak kodlu olmaması sebebiyle geriden gelmesidir. Ancak veri gizliliği, tamamen ücretsiz kullanım ve internet bağımsızlığı bu durumun birçok kullanıcı için kabul edilebilir olmasını sağlıyor. Kendi bilgisayarınızda bir yapay zeka ekosistemi kurmak, gelecekteki yerel video üretimi gibi teknolojiler için de heyecan verici bir başlangıç noktası oluşturuyor.
