
JFrog ve NVIDIA, Computex 2025’te İş Birliği Yapıyor!
JFrog, Computex 2025 etkinliği sırasında yazılım tedarik zinciri platformunun NVIDIA Enterprise AI Factory onaylı mimarisiyle entegre olduğunu duyurdu. Bu ortaklıkla birlikte, JFrog, yeni nesil agentic yapay zeka uygulamaları için temel yazılım bileşeni konumunu aldı.
NVIDIA Blackwell platformuna dayanan sistem, kurum içi yapay zeka altyapılarına odaklanarak, yapay zeka destekli uygulamaların geliştirilmesi, güvenli yönetimi ve dağıtımını içeren eksiksiz bir MLOps çözümü sunuyor.
Agentic AI için tam entegre yazılım zinciri platformu hazır
JFrog’un entegre platformu, NVIDIA Enterprise AI Factory çerçevesinde yazılım bileşenleri için tek bir kaynak işlevi görüyor. Bu yapı, kurumların yapay zeka modellerini, yazılım motorlarını ve diğer bileşenleri güvenlik açıklarına karşı tarayıp, tüm yaşam döngüsü boyunca sürümleme, denetim ve izleme imkanı sunuyor.
Ayrıca, geliştirilen yapay zeka modelleri, konteynerler ve bağımlılık dosyaları JFrog Platformu üzerinden direkt olarak çekilerek, yüklenip dağıtılabiliyor. Bu sistem, çalışma zamanında dış kaynaklardan bileşen çekilmesini önleyerek kapalı devre, güvenli bir yapıda hizmet veriyor.
Duyuruda, NVIDIA Blackwell sistemlerinde yüksek verimlilik, düşük gecikme ve büyük ölçekli işlem gücü sağladığı belirtilen JFrog Platformu, finans, sağlık, telekomünikasyon, perakende, medya ve üretim gibi çeşitli sektörlerde otonom karar alma sistemlerinden fiziksel yapay zeka çözümlerine kadar geniş bir kullanım alanı sunuyor.
NVIDIA’nın mühendislik gücü ve küresel iş ortakları ekosistemiyle desteklenen bu mimari, işletmelerin yapay zekayı daha hızlı hayata geçirmelerine ve operasyonel risklerini azaltmalarına yardımcı oluyor.
JFrog CEO’su Shlomi Ben Haim, şirketin yapay zekayı ölçeklendirmek için yazılım geliştirme alanında uzun süredir uygulanan güvenlik, yönetişim ve yaşam döngüsü ilkelerini yapay zeka modellerine entegre ettiğini belirtti.
ML modellerinin yazılım dünyasında birinci sınıf bileşenler olarak değerlendirilmesi gerektiğine dikkat çeken Ben Haim, JFrog’un bu perspektif ile hem yazılım hem de yapay zeka bileşenleri için “tek doğru kaynak” olma hedefini üstlendiğini kaydetti. Entegrasyon sayesinde ML modellerinin versiyon takibi, geçiş süreçleri ve güncellenmiş sürümlerin hızlı bir şekilde devreye alınması tek bir merkezden yönetilebiliyor.
NVIDIA’nın Kurumsal Yapay Zeka Yazılım Ürünleri Başkan Yardımcısı Justin Boitano, sistemin kurumlara yüksek performans sunarken, yönetişim ve güven temellinde bir yapı sunduğunu ve bunun ölçeklenebilir yapay zeka inovasyonunu kolaylaştırdığını ifade etti.
Entegrasyon ile birlikte NVIDIA’nın RTX NIM yazılım altyapısıyla gerçekleştirilen önceki çalışmaların genişletildiği bilgisi de paylaşıldı. JFrog’un geliştirdiği sistemin, DLSS ve ışın izleme gibi teknolojilerin kullanıldığı RTX Remix platformuyla eski oyunlar için güncellenmiş grafik kalitesi örnekleri sunduğu belirtildi.
Yeni sistem, agentic AI ve fiziksel yapay zeka sistemleri ile yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) iş yükleri için yerel veri kontrolü ve güvenli bir çalışma ortamı sağlıyor. JFrog’un platformu, yazılım bileşenlerinin ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesinden işletilmesine kadar olan süreci kapsayan bütünsel bir çözüm sunuyor. Entegrasyon sürecinde JFrog’un kendi test altyapısı ile NVIDIA’nın doğrulama sistemleri aktif biçimde kullanılıyor.