Spotify Mühendisleri Kod Yazmayı Durdurdu!
Yapay zeka alanında 5 Şubat’ta üst üste tanıtılan OpenAI’nin GPT-5.3-Codex ve Anthropic’in Claude Opus 4.6 modelleri, geleneksel programlama yöntemlerinin sona erip ermediği konusundaki tartışmaları yeniden alevlendirdi. Bu duyuruların ardından, Spotify’ın üst düzey mühendislerinin Aralık ayından beri tek bir satır bile kod yazmadığı gündeme geldi. Şirket çalışanlarının artık kod yazmak yerine doğrudan Slack uygulaması üzerinden yapay zeka ile yeni özellikler geliştirdiği bildiriliyor.
ChatGPT’den Şaşırtan İstatistik!
OpenAI CEO’su Sam Altman, Hindistan’daki haftalık aktif ChatGPT kullanıcı sayısının 100 milyona ulaştığını açıkladı. Yapay zekanın geleceği hızla yükseliyor.
Spotify ve Yapay Zeka Devrimi: Yazılımcılık Tehlikede mi?
Spotify eş CEO’su Gustav Söderström, 10 Şubat’taki kazanç çağrısında bu yeni çalışma sisteminin detaylarını paylaştı. Söderström’e göre, geliştiriciler “Honk” adındaki dahili bir sistem üzerinden Claude Code modeline komut vererek işlerini yürütüyor. Bir mühendis, sabah işe giderken sadece cep telefonunu kullanarak Slack üzerinden bir hatayı düzeltebiliyor ya da iOS uygulamasına yeni bir özellik ekleyebiliyor. Ofise varmadan önce işlerini tamamlayıp uygulamayı yayına alabiliyor.
Öte yandan OpenAI, yeni model olan GPT-5.3-Codex’in kendi eğitim süreçlerindeki hataları gidermek ve test sonuçlarını analiz ederek kendi kendini geliştiren ilk model olduğunu iddia ediyor. Anthropic ise Claude Opus 4.6’nın finansal analist testlerinde en üst sırada yer aldığını ve büyük kod sistemlerinde daha iyi bir performans gösterdiğini belirtiyor.
Gelişmeler teknoloji sektöründe büyük bir bölünmeye yol açtı. Girişimci Matt Shumer’ın X platformunda 80 milyondan fazla görüntülenen “Büyük Bir Şey Oluyor” başlıklı makalesi, yapay zekanın Covid’den çok daha büyük bir yıkıcı etki yaratacağına dikkat çekti. Shumer, 10 Şubat’ta yayınlanan yazısında yapay zekanın tüm teknik işlerini yapabileceğini öne sürdü.
Fakat New York Üniversitesi’nden emekli profesör Gary Marcus, Business Insider’a verdiği röportajda ve Substack yazısında durumu “silah haline getirilmiş bir abartı” olarak nitelendirdi. Marcus, üretilen kodlardaki halüsinasyon problemlerinin ve güvenlik açıklarının fark edilmediğini belirterek, yapay zekanın sağladığı düşünülen verimlilik artışının çoğu zaman gerçeği yansıtmadığını gösteren araştırmalara dikkat çekti. Ayrıca, Elon Musk’ın 2020 yılına kadar bir milyon robotaksi sözü gibi geçmişte tutmadığı vaatleri hatırlattı.
OpenAI’dan Şok Transfer!
OpenAI, OpenClaw kurucusu Peter Steinberger’i ekibine katmayı başardı. Yapay zeka ajanlarının geleceği bu büyük transferle şekillenecek.
Sektörden gelen veriler de bu endişeleri destekliyor. Arxiv’de yayınlanan bir araştırma, geliştiricilerin yüzde 88’inin yapay zekanın olumsuz etkileri olduğunu bildirdiğini ortaya koydu. Katılımcıların yüzde 53’ü, kodların doğru görünmesine rağmen güvenilmez olduğunu belirtti. Ayrı bir çalışma ise yapay zekanın iş yükü ve kurumsal baskıyı artırarak geliştiriciler arasında tükenmişliğe yol açtığını gösterdi. Yazılım mühendisi Steve Yegge, şirketlerin yapay zekayla kodlama yapan mühendislerden tükenmeden önce günde en fazla üç saat verim beklemeleri gerektiği konusunda uyarıda bulundu.
GitClear tarafından yapılan bir analiz, 2021 ve 2024 yılları arasında yapay zeka destekli kodlarda kod tekrarının yüzde 48 artarken, yeniden düzenleme faaliyetlerinin yüzde 60 oranında düştüğünü ortaya koydu. Tüm bu verilere rağmen Microsoft CEO’su Mustafa Suleyman, beyaz yakalı işlerin büyük bir kısmının 18 ay içinde otomatikleşeceğini öngörüyor. Elon Musk ise kodlama mesleğinin 2026 yılı sonunda fiilen sona ereceğini iddia ediyor.
Profesör Marcus, bu öngörülere şüpheyle yaklaşıyor. Marcus, yapay zekanın insan emeğinin yerini almasının bir veya iki yıl içinde değil, önümüzdeki yüzyıl içinde gerçekleşmesinin daha olası olduğunu savunuyor.
Geleneksel yazılımcılığın geleceği üzerine bu sert tartışmalar sürerken, yapay zekanın iş yapış şekillerimizi baştan sona değiştirdiği inkar edilemez bir gerçek. Peki, yazılım dünyasındaki bu büyük değişim hakkında siz ne düşünüyorsunuz? Yapay zeka gerçekten de yakın gelecekte kodlamanın sonunu getirebilir mi?
