Nvidia Açık Mimarili Yapay Zeka Ekosistemi Sunuyor
Nvidia, 2025 RISC-V Summit etkinliğinde yaptığı açıklamada, CUDA yazılım platformunun artık RISC-V tabanlı işlemcilerle uyumlu hale geldiğini duyurdu. Çin’de gerçekleştirilen etkinlikte Nvidia Donanım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Frans Sijstermanın sunduğu bilgiler, RISC-V mimarisinin CUDA ekosistemiyle entegrasyonunu teknik detaylarıyla aktardı.
Nvidia, CUDA platformu için RISC-V desteği sundu
CUDA platformu, bugüne kadar x86 ve Arm tabanlı işlemciler üzerinde faaliyet gösteriyordu. Yeni duyuruyla birlikte bu platform, açık kaynaklı ve lisanssız yapısıyla dikkat çeken RISC-V mimarisiyle de uyumlu çalışabilir hale geldi.
Sunumda sergilenen mimari modelde, GPU’lar paralel işlem görevlerini üstlenirken RISC-V tabanlı işlemciler uygulama mantığı, CUDA sürücüleri ve işletim sistemini yöneten bir rol üstleniyor. Ayrıca sistemde veri hareketi ve ağ yönetimi gibi görevleri yerine getiren DPU’lar da bulunuyor. Bu yapı, Nvidia’nın heterojen bilgi işlem vizyonunun bir parçası olarak tanımlandı.
RISC-V’nin x86 ya da Arm gibi yaygın mimarilerin yerini alması kısa vadede beklenmiyor. Ancak Nvidia, Jetson gibi gömülü sistemlerde kullanılan modüllerle RISC-V ve CUDA’nın birlikte kullanılabileceğini belirtiyor.
Bu durum, özelleştirilmiş donanım çözümleri ve sınırlı kaynaklara sahip uç cihazlar için yeni fırsatlar sunuyor. CUDA’nın RISC-V ile entegrasyonu, özellikle yapay zeka ve gömülü sistemler üzerinde çalışan geliştiricilere alternatif geliştirme yolları sağlıyor.
Duyurunun küresel etkileri yanında önemli bir bölgesel boyutu da bulunuyor. Çin’de gerçekleştirilen etkinlikte yapılan bu açıklama, son yıllarda ülkede hızla artan RISC-V ilgisini ve Nvidia’nın bu pazardaki konumunu yeniden şekillendirme çabasını ortaya koyuyor.
ABD hükümetinin ihracat kısıtlamaları nedeniyle Çin’e GB200 ve GB300 gibi üst düzey AI donanımlarını satamayan Nvidia, bu sınırlamaların yarattığı boşluğu RISC-V destekli çözümlerle doldurmayı hedefliyor. Böylece şirket, CUDA ekosistemini koruyarak Çin pazarındaki varlığını sürdürebilir.
Nvidia’nın bu adımı, açık donanım mimarileriyle çalışan sistemlerin yapay zeka alanındaki rolünü daha da artıracak bir geçiş sürecinin işareti olarak görülüyor. Gelişmenin ardından, RISC-V destekli CUDA uygulamalarının teknik detaylarının ve geliştirme araçlarının önümüzdeki dönemlerde genişletilmesi bekleniyor.
