Yapay Zeka, 10 Yılda Bir Milyon Kat Gelişti!
Nvidia CEO’su Jensen Huang, son açıklamalarında yapay zekanın geçen 10 yıl içerisinde “bir milyon kat ilerlediğini” belirtti. Nvidia’nın temel olarak donanım odaklı bir şirket olduğu göz önünde bulundurulduğunda, Huang’ın bu sözlerinin, yapay zeka sistemlerini destekleyen donanım bileşenlerindeki gelişmelere işaret ettiği düşünülebilir.
Yapay zeka, 10 yılda bir milyon kat gelişim gösterdi
Şirketin 2024 yılında tanıttığı Blackwell B200 işlemcisi ile 2016’da piyasaya sürülen Pascal P100 arasındaki karşılaştırma, bu gelişmenin büyüklüğünü gözler önüne seriyor. Nvidia’ya göre B200, çıkarım performansında P100’e kıyasla yaklaşık 20.000 kat daha hızlı.
Ayrıca, enerji verimliliği bakımından token başına 42.500 kat daha iyi sonuçlar elde edildiği belirtiliyor. Bu veriler, yapay zeka işleme gücünde yalnızca bir donanım neslinin bile büyük farklılıklar yaratabileceğini gösteriyor.
Yapay zeka performansındaki artış sadece donanımla sınırlı kalmıyor. Büyük dil modellerinin gelişimi, yazılım ve algoritma optimizasyonları ile birleşince, genel sistem performansı oldukça artış gösteriyor. Nvidia gibi firmalar sadece işlemci üretmekle kalmıyor, aynı zamanda bu işlemcileri ölçeklendiren ve binlerce birimi aynı anda çalıştırabilen yapay zeka süper bilgisayarları da kuruyor.
Örneğin, Elon Musk’ın xAI şirketi, şu anda 200.000 adet Hopper GPU’dan oluşan bir süper bilgisayar kullanıyor. Musk, bu yapıyı gelecekte bir milyon Blackwell GPU seviyesine çıkarmayı hedeflediğini açıkladı.
Nvidia’nın öncülüğündeki bu büyüme sadece şirket içindeki projelerle sınırlı değil. Firma, Birleşik Krallık’ta da yapay zeka yatırımlarına hız vermeye başladı. Yeni kurulacak araştırma merkezi, robotik, çevresel modelleme ve malzeme bilimi gibi alanlara odaklanacak.
Huang’ın “bir milyon kat gelişme” ifadesi abartılı gibi görünse de, yapay zekanın son on yıl içinde ulaştığı seviye birçok kişiyi şaşırttı. Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında bizimle paylaşabilirsiniz.
